大模型选型的基本思路：从需求出发而不是从榜单出发

面对不断更新的模型榜单，企业更需要的是一套自己的判断方法。本文把模型选型拆成需求界定、能力匹配、成本估算与验证四个环节，给出一份可以直接套用的评估清单。

本文包含

1. 先界定需求，再看模型
2. 公开榜单能说明什么、不能说明什么
3. 能力、成本与响应速度的三角关系
4. 小规模验证怎么设计
5. 评估清单与常见误区

先界定需求，再看模型

选型之前先回答三个问题：这个场景要处理的是什么类型的任务、输出错了会带来多大代价、允许多长的等待时间。这三点定下来，候选范围通常就收窄了一大半，剩下的比较才有意义。

常见的顺序错误是先挑模型再找场景。结果往往是能力过剩、成本偏高，或者反过来，选了个便宜的模型却始终达不到业务可用的标准，来回折腾几轮。